Gaia
Sintaxi Konputazionala
Gaiari buruzko datu orokorrak
- Modalitatea
- Ikasgelakoa
- Hizkuntza
- Ingelesa
Irakasgaiaren azalpena eta testuingurua
Este curso presentar¿os principales enfoques para el tratamiento computacional de la sintaxis. Entre otros, gram¿cas sin contexto, sintaxis de estado finito y modelos estad¿icos. Se presentar¿varios formalismos, como las gram¿cas independientes del contexto, gram¿cas probabil¿icas, gram¿cas de unificaci¿y la gram¿ca de restricciones. Tambi¿presentaremos una descripci¿eneral principal de etiquetado morfosint¿ico (Part of Speech tagging), reconocimiento parcial (chunking) y an¿sis sint¿ico de constituyentes y de dependencias (parsing).Se dar¿na descripci¿eneral del papel que desempe¿la morfolog¿y la sintaxis en las aplicaciones que utilizan la tecnolog¿del lenguaje.
Irakasleak
Izena | Erakundea | Kategoria | Doktorea | Irakaskuntza-profila | Arloa | Helbide elektronikoa |
---|---|---|---|---|---|---|
BARNES , JEREMY CLAUDE | Euskal Herriko Unibertsitatea | Irakaslego Atxikia (Laguntzaile Doktorea) | Doktorea | Elebiduna | Hizkuntza eta Sistema Informatikoak | jeremy.barnes@ehu.eus |
URIZAR ENBEITA, RUBEN | Euskal Herriko Unibertsitatea | Unibertsitateko Irakaslego Titularra | Doktorea | Elebiduna | Hizkuntzaren eta Literaturaren Didaktika | ruben.urizar@ehu.eus |
Gaitasunak
Izena | Pisua |
---|---|
Capacidad para manejar, enriquecer y utilizar recursos lingüísticos para el procesamiento del lenguaje humano. | 20.0 % |
Comprensión de las estrategias básicas para el análisis del lenguaje y la capacidad de extender estas estrategias para su uso en aplicaciones para el procesamiento del lenguaje. | 20.0 % |
Capacidad para usar y adaptar las herramientas (analizadores morfológicos, sintácticos y semánticos) disponibles para diferentes idiomas. | 20.0 % |
Capacidad para diseñar y desarrollar recursos, herramientas y aplicaciones informáticas para tecnologías del lenguaje. | 20.0 % |
Capacidad para usar y adaptar los métodos relevantes para la investigación en tecnologías del lenguaje. | 20.0 % |
Irakaskuntza motak
Mota | Ikasgelako orduak | Ikasgelaz kanpoko orduak | Orduak guztira |
---|---|---|---|
Magistrala | 15 | 22.5 | 37.5 |
Ordenagailuko p. | 30 | 45 | 75 |
Irakaskuntza motak
Izena | Orduak | Ikasgelako orduen ehunekoa |
---|---|---|
Banakako eta/edo taldeko lana | 75.0 | 40 % |
Ordenagailuko praktikak, irteerak, bisitak | 37.5 | 40 % |
Ebaluazio-sistemak
Izena | Gutxieneko ponderazioa | Gehieneko ponderazioa |
---|---|---|
Bertaratzea eta Parte-hartzea | 5.0 % | 5.0 % |
Lanak proiektuak | 75.0 % | 75.0 % |
Idatzizko azterketa | 20.0 % | 20.0 % |
Irakasgaia ikastean lortuko diren emaitzak
Conocer los elementos b¿cos de la sintaxis computacional: (a) gram¿cas independientes del contexto, (b) gram¿cas probabil¿icas, (c) gram¿cas de unificaci¿(d) sintaxis basada en constituyentes y (e) sintaxis de dependencias.Aprender a escribir c¿o y utilizar librer¿ para el desarrollo de analizadores sint¿icos en PLN.
Implementaci¿e tareas espec¿cas de an¿sis sint¿ico computacional con autonom¿
Irakasgai-zerrenda
1.Introducci¿ la Sintaxis Computacional2. Sintaxis de estado finito
2.1. Asignaci¿e categor¿ sint¿icas (POS tagging)
Basada en el conocimiento (Constraint Grammar)
Basada en datos (m¿dos estad¿icos)
2.2. Chunking
3. Expresiones multipalabra (MWE)
4. Gram¿cas independientes del contexto
4.1. Modelo b¿co
4.2. Gram¿cas independientes del contexto probabil¿icas
4.3. Gram¿cas basadas en unificaci¿5. Sintaxis de dependencias
5.1. Basada en reglas
5.2. Basada en datos
Bibliografia
Oinarrizko bibliografia
Brian Roark and Richard Sproat. 2007. Computational Approaches to Morphology and Syntax. Oxford University PressD. Jurafsky, James H. Martin. Speech and Language Processing (Second Edition), Prentice Hall, Upper Saddle River, N.J. , 2008.
C. Manning, H. Sch¿tze (1999) Foundations of Statistical Natural Language Processing, MIT Press Cambridge, Mass., 1999.
Bemova A., Hajic J., Hladka B. eta Panevova J. (1999). Morphological and Syntactic Tagging of the Prague Dependency Treebank. Journ¿ Atala, Corpus annot¿pour la syntaxe. Paris, France.
Bick, E. (2000). The Parsing System "Palavras": Automatic Grammatical Analysis of Portuguese in a Constraint Grammar Framework, Aarhus University Press, Aarhus.
Basic Constrint Grammar Tutorial for CG-3 (Vislcg3) http://beta.visl.sdu.dk/cg3_howto.pdf
Bird S., Ewan Klein, and Edward Loper. Natural Language Processing with Python --- Analyzing Text with the Natural Language Toolkit (2009). O'Reilly Media. http://www.nltk.org/book/
Chomsky, N. (1957). Syntactic structures. The Hague: Mouton.
Karlsson F., Voutilainen A., Heikkil¿. eta Anttila A. (1995). Constraint Grammar: A Language-independent System for Parsing Unrestricted Text. Mouton de Gruyter, Berlin.
R Socher, J Bauer, CD Manning. Parsing with compositional vector grammars Proceedings of the 51st Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics 2013
Gehiago sakontzeko bibliografia
- Jacob Eisenstein. Natural Language Processing. 2019. the MIT Press.- Brian Roark and Richard Sproat. 2007. Computational Approaches to Morphology and Syntax. Oxford University Press.
- D. Jurafsky, James H. Martin. Speech and Language Processing (Second Edition), Prentice Hall, Upper Saddle River, N.J. , 2008.
- C. Manning, H. Schütze (1999) Foundations of Statistical Natural Language Processing, MIT Press Cambridge, Mass., 1999.
- Bird S., Ewan Klein, and Edward Loper. Natural Language Processing with Python --- Analyzing Text with the Natural Language Toolkit (2009). O'Reilly Media. http://www.nltk.org/book/
- Yoav Goldberg, Graeme Hirst. Neural Network Methods in Natural Language Processing (Synthesis Lectures on Human Language Technologies). 2017. Primer. http://u.cs.biu.ac.il/~yogo/nnlp.pdf
- Chomsky, N. (1957). Syntactic structures. The Hague: Mouton.
Ezin izan da edukia sortu, beranduago saiatu. Arazoak aurrera jarraitzen badu, jarri harremanetan CAUrekin (Tlf: 946014400 / Email: cau@ehu.eus / Web: https://lagun.ehu.eus).