Gaia

XSLaren edukia

Seinaleen Prozesamendu Digitala eta berariazko Hardwarea

Gaiari buruzko datu orokorrak

Modalitatea
Ikasgelakoa
Hizkuntza
Gaztelania

Irakasgaiaren azalpena eta testuingurua

sdgsgbfvd

Irakasleak

IzenaErakundeaKategoriaDoktoreaIrakaskuntza-profilaArloaHelbide elektronikoa
ARRUTI ILLARRAMENDI, ANTONIOEuskal Herriko UnibertsitateaIrakaslego AgregatuaDoktoreaElebakarraKonputagailuen Arkitektura eta Teknologiaandoni.arruti@ehu.eus
MUGUERZA RIVERO, JAVIER FRANCISCOEuskal Herriko UnibertsitateaUnibertsitateko KatedradunaDoktoreaElebidunaKonputagailuen Arkitektura eta Teknologiaj.muguerza@ehu.eus

Gaitasunak

IzenaPisua
Conocer el procesamiento de señales y el hardware asociado mas conveniente33.0 %
Crear sisemas seguros tolerantes a fallos.33.0 %
Conocer y aplicar las propiedades de los sensores para el diseño de sistemas electrónicos que integren la medida y la actuación en diversos contextos de producción industrial.33.0 %

Irakaskuntza motak

MotaIkasgelako orduakIkasgelaz kanpoko orduakOrduak guztira
Magistrala303262
Mintegia7.57.515
Gelako p.55.510.5
Ordenagailuko p.7.53037.5

Irakaskuntza motak

IzenaOrduakIkasgelako orduen ehunekoa
Eskola magistralak62.048 %
Gelako praktikak10.548 %
Mintegiak15.050 %
Ordenagailuko praktikak37.520 %

Ebaluazio-sistemak

IzenaGutxieneko ponderazioaGehieneko ponderazioa
Lan praktikoak80.0 % 80.0 %
Seguimiento trabajo en clase y asistencia20.0 % 20.0 %

Ohiko deialdia: orientazioak eta uko egitea

En la convocatoria ordinaria el sistema de evaluación preferente será en la modalidad de evaluación continua. La nota se calcula de la siguiente manera:

- Proyectos específicos: 40%

- Examen de conocimientos final: 20%

- Proyecto final: 40%



Para la modalidad de evaluación final, el alumnado tendrá que entregar los informes correspondientes a los proyectos específicos y al proyecto final antes de la fecha de realización del examen de conocimientos final. En este caso, el examen tendrá un peso de 60% y la parte práctica (basada en los proyectos) un 40%.

Para superar la asignatura, en cualquier modalidad, es necesario aprobar el examen de conocimientos final.

Ezohiko deialdia: orientazioak eta uko egitea

Para el caso de la convocatoria extraordinaria la nota final se calcula en base a dos partes:

- Teoría (60%): Se evalúa mediante un examen de conocimientos.

- Práctica (40%): Se evalúa a partir de los informes técnicos correspondientes a los proyectos específicos y final, que han de entregarse antes de la fecha de realización del examen de teoría.



Para superar la asignatura es necesario aprobar las dos partes (teórica y práctica).

Irakasgai-zerrenda

Señales Digitales. Muestreo, cuantificación y operaciones básicas.

Análisis frecuencial, transformada de Fourier.

Filtros lineales: respuesta a impulso y convolución, respuesta frecuencial, métodos de diseño.

Procesado multitasa.

Arquitecturas básicas para procesado de señal e implementación basada en FPGAS

Introducción a los DSPS y herramientas de desarrollo.

Bibliografia

Nahitaez erabili beharreko materiala

- Un ordenador personal tipo PC.



- Software específico para tratamiento de señal (MATLAB/SCILAB/Octave/Python/etc.), necesario para la realización de las prácticas de laboratorio.



Ambos recursos son provistos por el centro. Además, el alumnado tiene la posibilidad de realizar los proyectos prácticos en sus propios ordenadores mediante software libre (SCILAB, Octave, Python, etc.).



Oinarrizko bibliografia

- J, G, Proakis, D.G. Manolakis: "Tratamiento digital de señales". Prentice-Hall, 1997.

- V. Oppenheim, A. S. Willsky: "Señales y Sistemas". Prentice-Hall, 1998.

- U. Meyer-Baese: Digital Signal Processing with Field Programmable Gate Arrays, Springer-Verlag, 2001

- S. Burrus: "Ejercicios de tratamiento de señal utilizando MATLAB v4". Prentice-Hall, 1997.

Gehiago sakontzeko bibliografia

E. Soria: "Tratamiento Digital de Señales: Problemas y ejercicios resueltos", Pearson Prentice Hall, 2003.



B. Gold, N. Morgan: "Speech and audio Signal Processing: Processing and perception of speech and music", Wiley 2000.



J. R. Deller, J. G. Proakis: "Discrete-Time Processing of Speech Signals". MacMillan, 1993



Aldizkariak

Digital Signal Processing (Elsevier)



Signal Processing (Elsevier)



IEEE Signal Processing Letters



Estekak

www.mathworks.com



www.scilab.org



www.dsprelated.com



www.gnu.org/software/octave



www.scipy.org



XSLaren edukia

Iradokizunak eta eskaerak