Gaia

XSLaren edukia

Ekonometria

Gaiari buruzko datu orokorrak

Modalitatea
Ikasgelakoa
Hizkuntza
Gaztelania

Irakasgaiaren azalpena eta testuingurua

Econometría es una asignatura obligatoria del Máster interuniversitario en Economía: Instrumentos del Análisis Económico. Se imparte de forma simultánea y coordinada en las tres universidades que ofrecen este programa.



El trabajo que se desarrolla en esta asignatura permite a los y las estudiantes utilizar el modelo de regresión lineal para analizar el comportamiento de variables económicas de interés a partir de los datos disponibles, tanto de sección cruzada como de series temporales. Se estudiará en profundidad el modelo de regresión, haciendo especial hincapié en los estimadores alternativos que se utilizan en el caso de incumplimiento de los supuestos.



Para poder desarrollar Econometría adecuadamente son necesarios conocimientos de estadística descriptiva y de teoría de la probabilidad así como de inferencia estadística. Así mismo se necesita saber utilizar el álgebra lineal y matricial a nivel básico.



El modelo de regresión lineal es un modelo útil y necesario para el aprendizaje de asignaturas que requieran analizar modelos económicos para la toma de decisiones.



Irakasleak

IzenaErakundeaKategoriaDoktoreaIrakaskuntza-profilaArloaHelbide elektronikoa
GONZALEZ CASIMIRO, MARIA PILAREuskal Herriko UnibertsitateaUnibertsitateko Irakaslego TitularraDoktoreaElebakarraEkonomia Aplikatuamariapilar.gonzalez@ehu.eus
MORAL ZUAZO, MARIA PAZEuskal Herriko UnibertsitateaUnibertsitateko Irakaslego TitularraDoktoreaElebakarraEkonomia Aplikatuampaz.moral@ehu.eus

Gaitasunak

IzenaPisua
Manejar los métodos estadístico-econométricos diseñados para el análisis y evaluación de políticas públicas.20.0 %
Conocer y utilizar las distintas fuentes de datos microeconómicos y macroeconómicos relevantes para evaluar la situación del mercado de trabajo: encuesta de población activa, encuesta de estructura salarial.15.0 %
Conocer los procedimientos para estimar y contrastar las consecuencias de la unión económica, con especial atención a la evaluación de las políticas económicas europeas actuales destinadas al logro de la convergencia.15.0 %
Conocer y utilizar las fuentes de datos estadísticos y las herramientas econométricas que permiten contrastar las teorías económicas relativas a la Economía industrial.15.0 %
Comprender la lógica de la modelización y los métodos econométricos para el análisis de datos de series temporales y de sección cruzada, así como su utilidad en la predicción económica.10.0 %
Adquirir conocimientos sólidos de los métodos estadístico-econométricos modernos para la cuantificación de las relaciones económicas, el contraste de teorías y la evaluación de políticas públicas.15.0 %
Realizar trabajos empíricos, seleccionando los métodos estadístico-econométricos apropiados según la naturaleza de los datos y el problema a analizar y utilizando los programas informáticos especializados.5.0 %
Interpretar y transmitir los resultados de un análisis cuantitativo y elaborar informes.5.0 %

Irakaskuntza motak

MotaIkasgelako orduakIkasgelaz kanpoko orduakOrduak guztira
Magistrala2035.655.6
Mintegia4.548.5
Gelako p.6612
Ordenagailuko p.714.421.4
Tailer Ind.2.502.5

Irakaskuntza motak

IzenaOrduakIkasgelako orduen ehunekoa
Eskola magistralak55.636 %
Gelako praktikak12.050 %
Mintegiak8.550 %
Ordenagailuko praktikak21.433 %
Teoria2.5100 %

Ebaluazio-sistemak

IzenaGutxieneko ponderazioaGehieneko ponderazioa
Azalpenak20.0 % 40.0 %
Garatu beharreko galderak10.0 % 30.0 %
Idatzizko azterketa40.0 % 60.0 %

Ohiko deialdia: orientazioak eta uko egitea

La evaluación en la convocatoria ordinaria se realizará como sigue:



50% de la calificación: prueba escrita común a las tres universidades. Se llevará a cabo el mismo día y a la misma hora.



50% de la calificación se obtendrá a partir de las tareas y exposiciones que se realizarán a lo largo del curso.

Ezohiko deialdia: orientazioak eta uko egitea

La evaluación en la convocatoria extraordinaria consistirá en una prueba individual (que supondrá el 100% de la calificación) en la que se evaluarán todos los resultados del aprendizaje de la asignatura. Esta prueba tendrá lugar en la fecha fijada en el calendario oficial de exámenes en las aulas de informática del centro.



Para renunciar a la convocatoria extraordinaria será suficiente con no presentarse a esta prueba individual escrita. Quedará reflejado en el acta como NO PRESENTADA / NO PRESENTADO

Irakasgai-zerrenda

Repaso de los conceptos básicos sobre probabilidad,distribuciones y Estadística matemática necesarios para el desarrollo del curso

Especificación, estimación e inferencia del modelo de regresión lineal general bajo los supuestos ideales.

Generalización del modelo de regresión lineal general y presentación de un método de estimación general que permite trabajar bajo distintos conjuntos de supuestos.

Tratamiento del problema de las variables explicativas endógenas en el modelo de regresión lineal múltiple. Detección del problema y planteamiento de posibles soluciones.

Se trata el modelo de regresión lineal múltiple centrando la atención en los problemas específicos que plantean los datos de series temporales: violación de los supuestos de estacionariedad y ausencia de autocorrelación.

Una aproximación básica a los modelos de regresión no lineales. Se introducen las técnicas necesarias para estimar los parámetros de los modelos no lineales.

Bibliografia

Nahitaez erabili beharreko materiala

Plataforma de apoyo a la docencia eGela







Software econométrico Gretl

Oinarrizko bibliografia

Greene, W.H. (2003). Econometric Analysis. Ed. Prentice Hall, 5ª edición.



Wooldridge, J.M. (2003). Introducción a la Econometría. Ed. Thomson Learning. 2ª edición.



Alonso, A., F.J. Fernández e I. Gallastegui (2004). Econometría. Ed. Prentice Hall. Madrid.

Gehiago sakontzeko bibliografia

Berndt, E. (1990). The Practice of Econometrics. Classic and contemporary. Addison-Wesley.

Fernández, A., P. González, M. Regúlez, P. Moral y V. Esteban (2005). Ejercicios de Econometría. Ed. McGraw-Hill.

Hayashi, F. (2000). Econometrics. Princeton University Press.

Heij, C, P. de Boer, P.H. Franses, T. Kloek y H. van Dijk (2004). Econometric Methods with applications in Business and Economics. Oxford Unversity Press.

Ramanathan, R. (2002). Introductory Econometrics with Applications. Ed. Thomson Learning, 5ª edición.

Stock, J. y M. Watson (2003). Introduction to Econometrics. Ed. Pearson Education.

Verbeek, M. (2004) Guide to modern econometrics. Ed. Wiley.

Aldizkariak

Revistas (español)

http://www.revecap.com Revista de Economía Aplicada

http://www.revistaestudiosregionales.com Revista de Estudios Regionales

http://www.funep.es/invecon/sp/sie.asp Investigaciones Económicas

http://www1.euskadi.net/ekonomiaz Ekonomiaz





Revistas (Inglés)

Computational Economics

Econometrica

Econometric Reviews

Econometric Theory

Empirical Economics Journal

International Journal of Forecasting

Journal of Applied Econometrics

Journal of Business and Economic Statistics

Journal of Econometrics

Journal of Economic Dynamics and Control

Journal of Forecasting

Oxford Bulletin of Economics and Statistics

Review of Economics and Statistics

Review of Economic Studies

Studies in Nonlinear Dynamics and Econometrics

Estekak

Software



http://gretl.sourceforge.net GRETL. Paquete econométrico, Manual para el usuario y Datos (versión en castellano).



Instituciones

http://www.eustat.es EUSTAT

http://www.ogasun.ejgv.euskadi.net. Departamento de Economía y Hacienda. Gobierno Vasco. Bases de datos: Ikerbide, Udalmap, ¿

http://www.ine.es INE

http://www.meh.es Ministerio de Economía y Hacienda

http://www.bde.es Banco de España.

http://ec.europa.eu/eurostat EUROSTAT

http://www.ecb.int/ Banco Central Europeo

http://www.oecd.org OECD

http://www.imf.org Fondo Monetario Internacional.

http://www.worldbank.org Banco Mundial.



Datos

http://www.nber.org/data_index.html

http://www.estadief.minhac.es/

http://fisher.osu.edu/fin/osudown.htm

http://econ.queensu.ca/jae/

http://www.psidonline.isr.umich.edu/data/

http://www.census.gov/



XSLaren edukia

Iradokizunak eta eskaerak