Gaia

XSLaren edukia

Geofisikari eta Itsas Zientzilarientzako Datu Konputazionalen Analisia

Gaiari buruzko datu orokorrak

Modalitatea
Ikasgelakoa
Hizkuntza
Ingelesa

Irakasgaiaren azalpena eta testuingurua

Este módulo presentará una variedad de diferentes tipos de datos geofísicos, oceanográficos y de teledetección y explorará métodos para procesar, analizar y modelar usando MATLAB.

Irakasleak

IzenaErakundeaKategoriaDoktoreaIrakaskuntza-profilaArloaHelbide elektronikoa
MARIGOMEZ ALLENDE, JUAN ANTONIOEuskal Herriko UnibertsitateaUnibertsitateko KatedradunaDoktoreaElebidunaZelulen Biologiaionan.marigomez@ehu.eus
SOTO LOPEZ, MANUELEuskal Herriko UnibertsitateaUnibertsitateko KatedradunaDoktoreaElebidunaZelulen Biologiamanu.soto@ehu.eus

Gaitasunak

IzenaPisua
Habilidades de programación.33.0 %
Redacción de informes.33.0 %
Manipulación de datos, incluida la identificación de ruido y filtrado.33.0 %

Irakaskuntza motak

MotaIkasgelako orduakIkasgelaz kanpoko orduakOrduak guztira
Magistrala24.535.560
Gelako p.4.57.512
Landa p.4669.5115.5

Irakaskuntza motak

IzenaOrduakIkasgelako orduen ehunekoa
Ariketak51.513 %
Azalpenezko eskolak44.050 %
Ikaslearen lan pertsonala92.050 %

Ebaluazio-sistemak

IzenaGutxieneko ponderazioaGehieneko ponderazioa
Idatzizko azterketa (arazoak)50.0 % 70.0 %
Lan praktikoak30.0 % 50.0 %

Irakasgaia ikastean lortuko diren emaitzak

Al final de la unidad el estudiante debería ser capaz de:



1. Analizar datos utilizando una variedad de técnicas estadísticas y de procesamiento, con una comprensión de los méritos relativos de cada técnica, cuándo y dónde aplicarlos, y los posibles obstáculos en su uso.

2. Implementar algoritmos matemáticos en programas MATLAB.

3. Producir una interpretación cuantificable de los datos y presentarlos de manera informativa.

Irakasgai-zerrenda

El módulo introducirá el análisis estadístico, el ajuste de curvas y la interpolación de datos. El análisis de datos en el dominio de la frecuencia utilizando la transformada de Fourier se cubrirá con aplicaciones de filtrado en 1-D y 2-D. Los fundamentos de la programación informática Se impartirá en sesiones prácticas utilizando MATLAB e implicará la implementación de las técnicas tratadas en las clases magistrales El curso incluirá métodos óptimos para la visualización de datos.



Sesiones prácticas: ejemplificarán la teoría. Las sesiones prácticas serán ejercicios por computadora que se utilizarán para ilustrar los conceptos cubiertos en las conferencias formales. Las sesiones de prácticas informáticas utilizarán el paquete de software MATLAB.

Bibliografia

Oinarrizko bibliografia

Blackboard: el material de la conferencia se resume en blackboard.soton.ac.uk. Las instrucciones para acceder a este material se darán durante el curso. Los materiales ilustrados del folleto complementarán la mayoría de las conferencias. Cuando es relevante, la propia experiencia de investigación de los profesores en los campos apropiados se incorpora a las sesiones de conferencias. Se proporcionan referencias al capítulo aplicable del texto del curso y / o artículos de revistas relevantes para complementar algunas de las conferencias.

XSLaren edukia

Ezin izan da edukia sortu, beranduago saiatu. Arazoak aurrera jarraitzen badu, jarri harremanetan CAUrekin (Tlf: 946014400 / Email: cau@ehu.eus / Web: https://lagun.ehu.eus).