Descripción y contextualización de la asignatura

Este módulo presentará una variedad de diferentes tipos de datos geofísicos, oceanográficos y de teledetección y explorará métodos para procesar, analizar y modelar usando MATLAB.

Resultados del aprendizaje de la asignatura

Al final de la unidad el estudiante debería ser capaz de:



1. Analizar datos utilizando una variedad de técnicas estadísticas y de procesamiento, con una comprensión de los méritos relativos de cada técnica, cuándo y dónde aplicarlos, y los posibles obstáculos en su uso.

2. Implementar algoritmos matemáticos en programas MATLAB.

3. Producir una interpretación cuantificable de los datos y presentarlos de manera informativa.

Temario

El módulo introducirá el análisis estadístico, el ajuste de curvas y la interpolación de datos. El análisis de datos en el dominio de la frecuencia utilizando la transformada de Fourier se cubrirá con aplicaciones de filtrado en 1-D y 2-D. Los fundamentos de la programación informática Se impartirá en sesiones prácticas utilizando MATLAB e implicará la implementación de las técnicas tratadas en las clases magistrales El curso incluirá métodos óptimos para la visualización de datos.



Sesiones prácticas: ejemplificarán la teoría. Las sesiones prácticas serán ejercicios por computadora que se utilizarán para ilustrar los conceptos cubiertos en las conferencias formales. Las sesiones de prácticas informáticas utilizarán el paquete de software MATLAB.

Bibliografía

Bibliografía básica

Blackboard: el material de la conferencia se resume en blackboard.soton.ac.uk. Las instrucciones para acceder a este material se darán durante el curso. Los materiales ilustrados del folleto complementarán la mayoría de las conferencias. Cuando es relevante, la propia experiencia de investigación de los profesores en los campos apropiados se incorpora a las sesiones de conferencias. Se proporcionan referencias al capítulo aplicable del texto del curso y / o artículos de revistas relevantes para complementar algunas de las conferencias.