Gaia

XSLaren edukia

Irudiaren eta seinalearen prozesamendua

Gaiari buruzko datu orokorrak

Modalitatea
Ikasgelakoa
Hizkuntza
Gaztelania

Irakasgaiaren azalpena eta testuingurua

En los últimos años ha crecido sustancialmente el almacenamiento, procesamiento y distribución de información basada en imagen y sonido digital. Esta tendencia ha sido impulsada por el creciente uso de contenidos multimedia en Internet, la extensión de la televisión digital, y la generalización del uso de imágenes y sonido digital en campos como biomedicina y sistema sanitario, videovigilancia, detección remota, etc. En este contexto tecnológico es necesario desarrollar herramientas para organizar, procesar y explorar estos recursos de información. Las técnicas requeridas para formarse en esta disciplina abarcan tanto el procesamiento de señal propiamente dicho como el análisis de datos estadístico y diversos paradigmas de inteligencia artificial.

Entre las tareas básicas de la tecnología de procesamiento de imagen consideramos la transformación, compresión y restauración de imágenes. Por otra parte, el análisis o reconocimiento de imágenes tiene el objetivo de examinar la imagen para identificar y clasificar objetos, estableciendo su significado. De manera similar al procesamiento de la imagen digital, se desarrollan técnicas para el procesamiento y reconocimiento de sonido, y también para señales de diverso tipo como radar o señales médicas.

Las técnicas de procesamiento de imagen y señal se aplican en múltiples áreas de la ciencia y la ingeniería. Destacamos su importancia en la modernas técnicas de la biología y la medicina. El procesamiento de imagen y señal se ha desarrollado ampliamente en las telecomunicaciones. También se requieren estas técnicas de procesamiento en áreas innovadoras como la robótica y en general en los diversos sistemas de detección desarrollados.

Irakasleak

IzenaErakundeaKategoriaDoktoreaIrakaskuntza-profilaArloaHelbide elektronikoa
GALLEGO MERINO, MIREN JOSUNEEuskal Herriko UnibertsitateaUnibertsitateko Irakaslego LankideaDoktoreaElebidunaKonputazio Zientzia eta Adimen Artifizialajosune.gallego@ehu.eus
HERNANDEZ GOMEZ, MARIA DEL CARMENEuskal Herriko UnibertsitateaUnibertsitateko Irakaslego TitularraDoktoreaElebakarraKonputazio Zientzia eta Adimen Artifizialamamen.hernandez@ehu.eus

Gaitasunak

IzenaPisua
Conocimiento de conceptos fundamentales relacionados con el procesado de imagen y señal, y su aplicación a distintas áreas del conocimiento.30.0 %
Conocimiento avanzado de herramientas del procesado de imagen y señal.30.0 %
Capacidad y habilidad en el diseño y desarrollo de algoritmos específicos del área.40.0 %

Irakaskuntza motak

MotaIkasgelako orduakIkasgelaz kanpoko orduakOrduak guztira
Magistrala17.52643.5
Mintegia7.511.519
Ordenagailuko p.203050

Irakaskuntza motak

IzenaOrduakIkasgelako orduen ehunekoa
Ariketak16.050 %
Eskola magistralak16.050 %
Irakaskuntza-taldeak plataforma birtualaren bidez proposatutako jarduerak0.00 %

Ebaluazio-sistemak

IzenaGutxieneko ponderazioaGehieneko ponderazioa
Praktikak egitea (ariketak, kasuak edo arazoak)20.0 % 20.0 %
Prácticas de ordenador80.0 % 80.0 %

Irakasgaia ikastean lortuko diren emaitzak

* Conocimiento de conceptos fundamentales relacionados con el procesado de imagen y señal, y su aplicación a distintas áreas del conocimiento.

* Conocimiento avanzado de herramientas del procesado de imagen y señal.

* Capacidad y habilidad en el diseño y desarrollo de algoritmos específicos del área.

Ohiko deialdia: orientazioak eta uko egitea

La nota final de la asignatura se realizará a partir de la nota media entre ambas partes (parte imagen y parte señal):

nota final = 0,5 * nota_parte_imagen + 0,5 * nota_parte_señal

No obstante, debemos destacar que para que se pueda calcular la nota final, el alumno debe entregar todas las tareas solicitadas en ambas partes de la asignatura (parte imagen y parte señal).

La no entrega de alguna de las partes implica el suspenso de la asignatura.

NOTA: En caso de volver al confinamiento, las pruebas de evaluación (tanto continua como final) se

realizarán de forma telemática a través de cuestionarios, entrevistas y/o entregas de eGela y mediante conexión BBC.

Ezohiko deialdia: orientazioak eta uko egitea

La segunda convocatoria consiste en completar los trabajos no entregados.

NOTA: En caso de volver al confinamiento, la prueba de evaluación final se realizará de forma telemática a través de cuestionarios, entrevistas y/o entregas de eGela y mediante conexión BBC.

Irakasgai-zerrenda

Tema 1 Introducción a la imagen y vídeo digital

Tema 2 Transformadas en frecuencia de imagen y señal

Tema 3 Fundamentos de codificación y compresión

Tema 4 Modelado de vídeo y estimación del movimiento

Tema 5 Introducción al análisis del sonido

Tema 6 Filtros digitales para tratamiento del audio, Análisis de Fourier y Análisis cepstral de la señal de audio

Tema 7 Lenguajes y estándares para el procesamiento del sonido. Herramientas para el reconocimiento: HMM. Otro tipo de herramientas y aplicaciones.

Bibliografia

Nahitaez erabili beharreko materiala

El material disponible en el aula virtual (eGela) de la asignatura.

Oinarrizko bibliografia

1.1 “Digital Image Processing”, Gonzalez and Woods

El curso se basa principalmente en el libro de Gonzalez and Woods, “Digital Image Processing”. Los autores tienen disponible una página web con las diferentes versiones del libro en la cual también se pueden encontrar tutoriales y una extensa bibliografia sobre la materia.

También desde esa página se pueden descargar las imágenes que se usan en el libro “Digital Image Processing” (3e) de Gonzalez y Woods. Las imágenes están organizadas por capítulos por lo que cuando utilicemos una imagen especificaremos en qué capitulo del libro se encuentra.

1.2 “Introduction to Image Processing Using R”, Alejandro C. Frery, Talita Perciano

En este libro los ejemplos de procesamiento de imagen están realizados en R y se puede obtener en formato pdf en la biblioteca.

1.3 Aprendizaje del Procesamiento de imagen. (HIPR2)

En la página IMAGE PROCESSING LEARNING RESOURCES HIPR2 se encuentran diferentes métodos de procesamiento de imágenes ilustrados con ejemplos.

Estekak

Aprendizaje del Procesamiento de imagen. (HIPR2)

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Iradokizunak eta eskaerak