Descripción y contextualización de la asignatura

En el mundo actual, una gran cantidad de sistemas y aplicaciones requieren la adquisición y el tratamiento de grandes cantidades de datos para su funcionamiento. Son innumerables las situaciones en las que debemos ser capaces de interpretar el comportamiento de un sistema o los aspectos que lo caracterizan comprobando su respuesta a una determinada excitación o mediante el análisis de las señales que se generan. En el ámbito de las ciencias espaciales los datos y señales pueden proceder de sistemas de comunicación, sensores que proporcionan señales discretas en el tiempo, imágenes espaciales y observaciones astronómicas. En la asignatura de Procesado de Datos Espaciales se estudian los fundamentos y conceptos básicos del tratamiento digital de las señales, así como los sistemas de procesado elementales. Estos elementos se desarrollan durante la asignatura con el objetivo de permitir la comprensión de los componentes que conforman sistemas de comunicación y el procesado de diferentes datos típicos de las ciencias espaciales.



La asignatura está pensada para estudiantes con formación genérica en ingeniería, informática, física o electrónica. No tiene requisitos previos de formación en el propio máster. La asignatura se imparte en el primer cuatrimestre y es obligatoria, abriendo el camino a otras asignaturas también comunes y obligatorias como Naves Espaciales I y II, y a otras optativas como Antenas y Radiotelescopios.

Resultados del aprendizaje de la asignatura

- Identificación de diferentes tipos de señales (continuas y discretas, señales de energía o potencia media finita, entre otros).

- Identificación de diferentes tipos de sistemas (contínuos y discretos, lineales e invariantes).

- Comprensión y manejo de la respuesta al impulso de un sistema lineal e invariante. Identificación de la operación de convolución. Propiedades básicas de los sistemas.

- Transformada de Fourier (TF): interpretación de la transformada y cálculo de transformadas para señales básicas. Propiedades elementales de la TF. Operaciones con señales y sistemas a través de la TF.

- Filtrado: Identificación de filtros elementales y sus características. Diseño de filtros elementales mediante herramientas software.

- Tratamiento de imágenes: operaciones básicas con imágenes.

Convocatoria ordinaria: orientaciones y renuncia

La evaluación en convocatoria ordinaria se realiza teniendo en cuenta los siguientes resultados:

- Resultado de la prueba de evaluación escrita, con un peso de un 60 a 70% sobre la nota final.

- Resultado la evaluación de la parte práctica de la asignatura, con un peso de un 30 a un 40% sobre la nota final.

La prueba escrita se realiza el último día del curso. Las prácticas se realizan durante el desarrollo del curso. Los informes deben ser entregados en una fecha a determinar durante del curso, siempre anterior a la fecha oficial de la convocatoria ordinaria.

Es necesario obtener una nota mínima de 2 sobre 10 en cada una de las partes de la evaluación. La nota final deberá ser superior a 5 sobre 10.

Si un estudiante no supera el 5, pero ha superado el 5 sobre 10 en alguna de las partes (prueba escrita o prácticas) puede conservar el resultado para la convocatoria extraordinaria.

Para renunciar a la convocatoria ordinaria bastará con que el o la estudiante no acuda a la prueba escrita, o no realice las prácticas de la asignatura.

Convocatoria extraordinaria: orientaciones y renuncia

La evaluación en convocatoria extraordinaria se realiza en fecha anterior al mes de junio. La evaluación en convocatoria extraordinaria tiene las mismas partes que en convocatoria ordinaria.

Temario

1. Conceptos básicos de señales y sistemas



2. Dominio continuo y dominio discreto



3. Respuesta frecuencial y filtrado



4. Procesado digital de señales bidimensionales



5. Técnicas de procesado digital de uso en imágenes espaciales



6. Aplicaciones del procesado digital de imágenes en teledetección

Bibliografía

Materiales de uso obligatorio

Apuntes de clase proporcionados a través de la plataforma egela

Bibliografía básica

Alkin, O., 2015. Signals and Systems: A MATLAB® Integrated Approach. CRC press.

Karu, Z.Z., 1995. Signals and systems made ridiculously simple. ZiZi Press.

González, R. C.; Woods, R. E., Eddins, S.L., Digital Image Processing Using MATLAB, Prentice Hall, 2004.

González, R.C.; Woods, R.E.; Digital Image Processing, (3rd Edition), Prentice Hall, 2008.

Bibliografía de profundización

- Oppenheim, A.V.; Willsky, A.S.; Signals and Systems, (Second Edition); Upper Saddle River, NJ: Prentice-Hall, 1997.



- Haykin, S.; van Veen, B.; Signals and Systems, (2nd Edition); John Wiley & Sons; 2002.



- Russ, J.C.; The Image Processing Handbook (5th Edition), CRC, 2006.



- J. L. Starck; F. Murtagh; Astronomical Image and Data Analysis, Springer, 2006

Enlaces

www.jhu.edu/signals/convolve/



www.jhu.edu/signals/discreteconv2/index.html







http://complextoreal.com/tutorials/







Derek Rowell. 2.161 Signal Processing: Continuous and Discrete. Fall 2008. Massachusetts Institute of Technology: MIT OpenCourseWare, https://ocw.mit.edu/courses/2-161-signal-processing-continuous-and-discrete-fall-2008/pages/lecture-notes/



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