Descripción y contextualización de la asignatura

Este curso es una introducción a la aplicación de herramientas estadísticas y quimiométricas al análisis de datos obtenidos principalmente, pero no sólo, después del análisis químico de una gran variedad de muestras ambientales. Se examinan brevemente la estadística descriptiva y de inferencia, y también se investigan a fondo las técnicas multivariantes más importantes para el reconocimiento de pautas, la clasificación y la regresión. Más que en los detalles matemáticos, el curso se centra en la comprensión de los conceptos básicos de cada técnica y en la selección de la herramienta más apropiada en cada situación concreta. La base teórica de las técnicas consideradas se ilustrará mediante la resolución de ejercicios y casos de estudio.

Convocatoria ordinaria: orientaciones y renuncia

La evaluación de este curso será de tipo mixto. La puntuación final se obtendrá como la media ponderada de los siguientes apartados: i) Asistencia a clase (10%), revisión bibliográfica (20%), iii) tareas prácticas (30%) y iv) examen escrito (40%). Se requerirá una puntuación mínima de 5,0 en cada sección para aprobar el curso. Si el estudiante renuncia a la convocatoria, se le calificará como no presentado.

Convocatoria extraordinaria: orientaciones y renuncia

El examen extraordinario se llevará a cabo en condiciones similares a las ordinarias. Si el alumno ha aprobado con una nota mínima de 5,0 alguna actividad del curso que ya haya sido evaluada en la convocatoria ordinaria, las notas correspondientes a esas actividades serán tenidas en cuenta en la convocatoria extraordinaria. Si el estudiante renuncia a la convocatoria, se le calificará como no presentado.

Temario

1.- Introducción: estadística, quimiometría, análisis ambiental, análisis de datos multivariantes

2.- Estadística básicas: estadística descriptiva y de inferencia

3.- Análisis exploratorio

4.- Reconocimiento de pautas

5.- Clasificación

6.- Calibración y regresión

Bibliografía

Materiales de uso obligatorio

Ordenador personal

Bibliografía básica

1.- M. Otto, Chemometrics, Statistics and Computer Application in Analytical Chemistry, Wiley, Weinheim, 1999

2.- D. A. Skoog, D. M. West, F. J. Holler, S. R. Crouch, Fundamentals of Analytical Chemistry, 8th edition, Thomson Brooks-Cole, Belmont, 2004

3.- J. N. Miller, J. C. Miller, Estatistics and Chemometrics for Analytical Chemistry, 4th edition, Pearson Education, Essex, 2000

4.- G. Ramis, M. C. García, Quimiometría, Síntesis, Madrid, 2001

5.- K. H. Esbensen, Multivariate Data Analysis – in Practice, 5th edition, CAMO Process AS, 2004

Bibliografía de profundización

1.- B. Kendall, C. Costello, Data Analysis for Environmental Science and Management, (http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.115.4159&rep=rep1&type=pdf)



2.- G. Hanrahan, Environmental Chemometrics: Principles and Modern Applications, CRC Press, Boca Ratón, 2009



3.- J. W. Einax, H. W. Zwanziger, S. Geiss, Chemometrics in Environmental Analysis, VCH, Hamburg, 1997

Revistas

Chemometrics and Intelligent Laboratory systems



Journal of Chemometrics



Environmentrics

Enlaces

https://www.youtube.com/user/QualityAndTechnology/videos?view=0



https://www.statisticshowto.com/probability-and-statistics/multivariate-analysis/