Materia

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Quimiometría Aplicada

Datos generales de la materia

Modalidad
Presencial
Idioma
Castellano

Profesorado

NombreInstituciónCategoríaDoctor/aPerfil docenteÁreaEmail
OSTRA BELDARRAIN, MIRENUniversidad del País Vasco/Euskal Herriko UnibertsitateaProfesorado AgregadoDoctoraBilingüeQuímica Analíticamiren.ostra@ehu.eus
VIDAL POSTIGO, MAIDERUniversidad del País Vasco/Euskal Herriko UnibertsitateaProfesorado AgregadoDoctoraBilingüeQuímica Analíticamaider.vidal@ehu.eus

Competencias

DenominaciónPeso
Conocer el fundamento de las principales técnicas de diseño experimental y saber aplicar las más comunes35.0 %
Comprender el fundamento de los principales algoritmos de calibración multivariable y ser capaz de aplicarlos a ejemplos sencillos35.0 %
Disponer de los conocimentos básicos sobre las técnicas quiométricas más comunes para poder recurrir a las mismas en distintos campos de la ciencia30.0 %

Tipos de docencia

TipoHoras presencialesHoras no presencialesHoras totales
Magistral142135
Seminario235
P. de Aula142135

Actividades formativas

DenominaciónHorasPorcentaje de presencialidad
Análisis de textos21.00 %
Clases expositivas14.0100 %
Lectura y análisis prácticos40.040 %

Sistemas de evaluación

DenominaciónPonderación mínimaPonderación máxima
Evaluación continua que hace el profesor del estudiante a lo largo del curso, que incluye la participación activa en clase, el interés demostrado por la asignatura, aportaciones propias y originales a la clase.10.0 % 20.0 %
Trabajos Prácticos20.0 % 90.0 %

Temario

Introducción al Diseño Experimental. Terminología. Principios básicos.

Diseños de selección (screening). Factorial completo. Factorial fraccionado. Plackett-Burman.

Diseños de optimización. Compuesto central.

Otros diseños.

Introducción a la calibración multivariable. Calibración univariable.

Calibración multivariable. Regresión lineal multiple (MLR).

Análisis en componentes principales (PCA). Regresión en componentes principales (PCR).

Regresión por mínimos cuadrados parciales (PLS).

Algoritmos para clasificación.

Algoritmos para la resolución de curvas:PARAFAC, MCR-ALS

Otros algoritmos:análisis de imágenes, redes neuronales, n-PLS,..

Bibliografía

Bibliografía básica

- Douglas C. Montgomery, "Design and Analysis of Experiments", 8th ed., John Wiley & sons, Inc., Singapore, 2009.



- Kim H. Esbensen & Brad Swarbrick, "Multivariate Data Analysis", 6th. ed., CAMO, Oslo, Norway, 2018.



- H. Martens and M. Martens, "Multivariate Analysis of Quality. An Introduction", Wiley, Chichester, 2001.



- R.G. Brereton, "Chemometrics. Data Analysis for the Laboratory and the Chemical Plant", Wiley, Chichester, 2003.









Bibliografía de profundización

A. Smilde, R. Bro, P.Geladi, "Multi-way Analysis", Wiley, Chichester, 2004.



S.D. Brown, R. Tauler, B. Walzak (editors), ¿Comprehensive Chemometrics. Chemical and Biochemical Analysis¿ Volumes 1-4, Elsevier, Amsterdam, 2009.







- D.L. Massart, B.G.M. Vandeginste, L.M.C. Buydens, S. de Jong, P.J. Lewi and J. Smeyers-Verbeke, "Handbook of Chemometrics and Qualimetrics: Part A and Part B", Elsevier, Amsterdam, 1997.



Revistas

- Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, Elsevier: https://www.journals.elsevier.com/chemometrics-and-intelligent-laboratory-systems







- Journal of Chemometrics, Wiley Online Library: https://onlinelibrary.wiley.com/journal/1099128x







- Analytica Chimica Acta, Elsevier: https://www.journals.elsevier.com/analytica-chimica-acta/







- Analytical Methods, Royal Society of Chemistry: http://www.rsc.org/journals-books-databases/about-journals/analytical-methods/

Enlaces





www.camo.com



Free 30 days trials: http://www.camo.com/downloads/free-trials.html







http://www.ub.edu/mcr/web_mcr/mcrals.html







http://www.youtube.com/user/QualityAndTechnology?feature=mhee











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