Materia
Implementación de los algoritmos de control de Smartgrids
Datos generales de la materia
- Modalidad
- Presencial
- Idioma
- Inglés
Descripción y contextualización de la asignatura
A key element in the SmartGrids is to provide intelligence to the nodes distributed in the power grid at the lower level, both to the control elements and to the data collection. In this subject the alternatives for the implementation of this type of elements are introduced, revising the current state of the technology and available design tools.It is about designing specific purpose electronic systems (embedded systems), starting with high level algorithmic descriptions, usually in Matlab, and with important real-time requirements. This requires top-down methodologies, and hardware-software partitioning, and it is imperative to have help tools that maximize the design cycle. In terms of hardware, the available alternatives will be reviewed: microcontrollers, specialized processors (DSPs), programmable devices (FPGAs) and HW description languages. As for the tools will be introduced automatic code generation systems, and simulation.
The subject will have a very practical approach, and during the same the students will use some of these tools to start an example of this type of systems.
Profesorado
Nombre | Institución | Categoría | Doctor/a | Perfil docente | Área | |
---|---|---|---|---|---|---|
ARRUTI ILLARRAMENDI, ANTONIO | Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea | Profesorado Agregado | Doctor | No bilingüe | Arquitectura y Tecnología de Computadores | andoni.arruti@ehu.eus |
Competencias
Denominación | Peso |
---|---|
Que los estudiantes tengan conocimiento actualizado sobre las técnicas y metodologías de trabajo avanzadas relacionadas con el ámbito de las Smartgrids y la Generación Distribuida, en particular desde el punto de vista de su control. | 5.0 % |
Conocer y aplicar los conceptos y especificaciones de las Smartgrids, sus topologías, sus componentes constitutivos, así como su dimensionamiento básico. | 10.0 % |
Evaluar y validar modelos y controladores de distintos componentes de las Smartgrids, mediante simulaciones y ensayos experimentales, empleando distintas herramientas informáticas y prototipos. | 15.0 % |
Aplicar herramientas informáticas y de telecomunicaciones como soporte para el control en Smartgrids y Generación Distribuida. | 50.0 % |
Que los estudiantes estén capacitados para comunicarse sobre trabajos realizados en colaboración en equipos multidisciplinares y multilingües nacionales e internacionales formados por profesionales e investigadores que trabajen en el ámbito de las Smartgrids. | 10.0 % |
Que los estudiantes estén capacitados para comprender y analizar documentos técnicos, normas y artículos científicos en la temática del Máster, así como para aplicarlos en el desarrollo de trabajos e investigaciones relacionados con el ámbito de las Smartgrids. | 10.0 % |
Tipos de docencia
Tipo | Horas presenciales | Horas no presenciales | Horas totales |
---|---|---|---|
Magistral | 10 | 15 | 25 |
P. de Aula | 6 | 9 | 15 |
P. Laboratorio | 14 | 21 | 35 |
Actividades formativas
Denominación | Horas | Porcentaje de presencialidad |
---|---|---|
Clases expositivas | 10.0 | 100 % |
Estudio sistematizado | 15.0 | 0 % |
Resolución de casos prácticos | 15.0 | 40 % |
Talleres de aplicación | 35.0 | 40 % |
Sistemas de evaluación
Denominación | Ponderación mínima | Ponderación máxima |
---|---|---|
Preguntas a desarrollar | 20.0 % | 40.0 % |
Trabajos Prácticos | 60.0 % | 80.0 % |
Convocatoria ordinaria: orientaciones y renuncia
In the ordinary call, the assessment system will be in the form of continuous assessment. The mark is calculated as follows:- Deliveries of exercices: 20%
- Final knowledge test: 20%.
- Final project: 60%.
Convocatoria extraordinaria: orientaciones y renuncia
In the case of the extraordinary call, the final mark is calculated based on two parts:- Theory (40%): Assessed by a knowledge test.
- Practical (60%): This is assessed on the basis of the technical reports corresponding to the final project, which must be submitted before the date of the theory test.
In order to pass the course it is necessary to pass both parts (theoretical and practical).
Temario
Introducción a las plataformas HW existentes para implementar sistemas empotradosFases de Diseño. Metodología a emplear en cada una de ellas. Herramientas disponibles para facilitar el diseño, la implementación y la verificación.
Particularidades en la implementación de algoritmos de control. Herramientas automáticas de generación de código.
Realización práctica de un ejemplo de diseño e implementación.
Bibliografía
Materiales de uso obligatorio
Documentación de la página web de la asignatura. Accesible en: http://moodle.ehu.es/moodleBibliografía básica
K. Arnold: Embedded Controller Hardware Design, 2001. LLH Technology Publishing.Jean-Pierre Deschamps, Gery J. A. Bioul, Gery, Gustavo D. Sutter: Synthesis of Arithmetic Circuits: FPGA, ASIC and Embedded Systems. March 2006. John Wiley & Sons.
Uwe Meyer-Baese, Digital Signal Processing with Field Programmable Gate Arrays (Signals and Communication Technology), Third Edition, Springer 2007.
Bibliografía de profundización
Steve Kilts, Advanced FPGA Design: Architecture, Implementation, and Optimization. John Wiley and Sons, 2007.Maya B. Gokhale, Paul S. Graham, Reconfigurable Computing: Accelerating Computation with Field-Programmable Gate Arrays. Springer 2005.
Revistas
IEEE Transactions on Industrial ElectronicsIEEE Transactions on Smart Grid
Enlaces
http://technav.ieee.org/tag/3046/digital-controlhttp://en.wikibooks.org/wiki/Embedded_Control_Systems_Design