Materia

Contenido de XSL

Omics: Diseños experimentales y análisis de datos

Datos generales de la materia

Modalidad
Presencial
Idioma
Inglés

Profesorado

NombreInstituciónCategoríaDoctor/aPerfil docenteÁreaEmail
ALONSO ALEGRE, SANTOSUniversidad del País Vasco/Euskal Herriko UnibertsitateaPersonal Doctor InvestigadorDoctorNo bilingüeAntropología Físicasantos.alonso@ehu.eus
BILBAO CATALA, JOSE RAMONUniversidad del País Vasco/Euskal Herriko UnibertsitateaProfesorado PlenoDoctorBilingüeGenéticajoseramon.bilbao@ehu.eus
FERNANDEZ JIMENEZ, NORAUniversidad del País Vasco/Euskal Herriko UnibertsitateaProfesorado Adjunto (Ayudante Doctor/A)DoctoraBilingüeGenéticanora.fernandez@ehu.eus
GARCIA SANTISTEBAN, IRAIAUniversidad del País Vasco/Euskal Herriko UnibertsitateaProfesorado Adjunto (Ayudante Doctor/A)DoctoraBilingüeGenéticairaia.garcia@ehu.eus
JUGO ORRANTIA, BEGOÑA MARINAUniversidad del País Vasco/Euskal Herriko UnibertsitateaProfesorado Titular De UniversidadDoctoraBilingüeGenéticabegonamarina.jugo@ehu.eus
LOPEZ LOPEZ, ELIXABETUniversidad del País Vasco/Euskal Herriko UnibertsitateaProfesorado Adjunto (Ayudante Doctor/A)DoctoraBilingüeBioquímica y Biología Molecularelixabet.lopez@ehu.eus
MICHELENA SANCHEZ, JONEUniversidad del País Vasco/Euskal Herriko UnibertsitateaVisitante IkerbaskeDoctoraNo bilingüeGenéticajone.michelena@ehu.eus
ZUBIAGA ELORDIETA, ANA MARIAUniversidad del País Vasco/Euskal Herriko UnibertsitateaProfesorado Catedratico De UniversidadDoctoraBilingüeGenéticaana.zubiaga@ehu.eus
ARANSAY BAÑARES, ANA MARIACentro de Investigacion Cooperativa en Biociencias (CIC-bioGUNE)OtrosDoctoraamaransay@cicbiogune.es
LAVIN TRUEBA, JOSE LUISNeiker-TecnaliaOtrosDoctorjllavin@neiker.eus
MARTINEZ MARIGORTA, URKOCentro de Investigacion Cooperativa en Biociencias (CIC-bioGUNE)OtrosDoctorumartinez@cicbiogune.es

Competencias

DenominaciónPeso
Acquisition of knowledge of experimental techniques and designs in Structural and Functional Genomics, and in Transcriptomics. 25.0 %
Ability to carry out bioinformatic analyses of genomic and transcriptomic data, both from microarrays and RNA sequencing. 25.0 %
Management of the necessary tools for obtaining biological information and interpretation from Omics data and drawing conclusions 25.0 %
Gaining information on the various applications of Omics analysis, especially in its translational aspect, according to specialists and researchers in this area. 25.0 %

Tipos de docencia

TipoHoras presencialesHoras no presencialesHoras totales
Magistral253863
P. Ordenador253762

Actividades formativas

DenominaciónHorasPorcentaje de presencialidad
Clases expositivas50.050 %
Elaboración de informes y exposiciones25.00 %
Trabajos con equipos informáticos50.050 %

Sistemas de evaluación

DenominaciónPonderación mínimaPonderación máxima
Asistencia y Participación0.0 % 50.0 %
Trabajos prácticos /Valoración por parte del Tribunal del trabajo escrito0.0 % 50.0 %

Convocatoria ordinaria: orientaciones y renuncia

Evaluation will be based on three points:

1) Attendance and participation in class (Class attendance will be mandatory)

2) Presentation and discussion of scientific papers

3) Practical works on experimental data by bioinformatic methods.

Convocatoria extraordinaria: orientaciones y renuncia

Evaluation will be based on three points:

1) Attendance and participation in class (Class attendance will be mandatory)

2) Presentation and discussion of scientific papers

3) Practical works on experimental data by bioinformatics methods.

Temario

Tema 1

INTRODUCCIÓN A LA GENÓMICA. SECUENCIACIÓN DE GENOMAS. EL GENOMA HUMANO



Tema 2

ANOTACIÓN DE GENOMAS. GENÓMICA COMPARATIVA. GENOMAS DE ESPECIES MODELO EN BIOMEDICINA.

ONTOLOGÍA DE GENES.



Tema 3

ANÁLISIS BIOINFORMÁTICO DE SECUENCIAS. BASES DE DATOS. COMPARACIÓN POR SIMILITUD.

ALINEAMIENTOS DE SECUENCIAS Y GENOMAS.



Tema 4

ANÁLISIS DE LA VARIACIÓN GENÓMICA.

SNPS: DETECCIÓN Y TECNOLOGÍAS DE GENOTIPACIÓN. VARIACIÓN GENÓMICA EN LA ESPECIE HUMANA Y SU IMPLICACIÓN EN LA SALUD.



Tema 5

DESEQUILIBRIO DE LIGAMIENTO Y MAPAS HAPLOTÍPICOS. APLICACIONES DE LA TECNOLOGÍA DE SNPS:

MAPEO DE QTLS Y ESTUDIOS DE ASOCIACIÓN CON ENFERMEDADES.



Tema 6

ANÁLISIS DE LA EXPRESIÓN GENÓMICA. MICROMATRICES DE DNA. DISEÑO EXPERIMENTAL Y METODOLOGÍA. NUEVAS HERRAMIENTAS: CGH, CHIP ON CHIP.



Tema 7

MINERÍA DE DATOS

ANÁLISIS ESTADÍSTICO DE DATOS DE MICROMATRICES



Tema 8

INTRODUCCIÓN A LA PROTEÓMICA. MÉTODOS DE SEPARACIÓN Y CUANTIFICACIÓN DE PROTEÍNAS.



Tema 9

ESPECTROMETRÍA DE MASAS. ESTRATEGÍAS DE IDENTIFICACIÓN DE PROTEÍNAS.





Tema 10

BIOINFORMÁTICA EN LA PROTEÓMICA.

Bibliografía

Materiales de uso obligatorio

The graphic material used in the master classes by each professor will be stored in e-gela, or sent by e-mail to all students.

Bibliografía básica

1.- A. MALCON CAMPBELL & LAURIE J. HEDER (2003): DISCOVERING GENOMICS, PROTEOMICS AND BIOINFORMATICS.. PEARSON EDUCATION, INC. BENJAMIN CUMMINGS, SAN FRANCISCO.

2.- G. GIBSON AND S.V. MUSE. A PRIMER OF GENOME SCIENCE. (2004). SINAUER ASSOCIATES, INC.

3.- AZUAJE, F., DOPAZO, J (EDS.). DATA ANALYSIS AND VISUALIZATION IN GENOMICS AND PROTEOMICS. (2005) WILEY

4.- MOUNT DW. (2001): BIOINFORMATICS. SEQUENCE AND GENOME ANALYSIS. APPLICATIONS IN BIOLOGICAL SCIENCE AND MEDICINE. CDR PRESS, BOCA RATON.

5.- BAXEVANIS, A.D., OUELLETTE, B.F.F. 2001. BIOINFORMATICS. A PRACTICAL GUIDE TO THE ANALYSIS OF GENES AND PROTEINS. 2ND ED. WILEY-INTERSCIENCE.

6.- DC. LIEBLER. (2002): INTRODUCTION TO PROTEOMICS. TOOLS FOR THE NEW BIOLOGY.. HUMAN PRESS, TOTOWA, NEW YORK,

7.- JAMES P. (2001): PROTEOME RESEARCH: MASS SPECTROMETRY. SPRINGER, BERLIN.

8.- E. DE HOFFMANN & V. STROOBANT (2002): MASS SPECTROMETRY: PRINCIPLES AND APPLICATIONS. WILEY, CHICHESTER



ARTÍCULOS

ALAN E., MD GUTTMACHER, ET AL. (2004): GENOMIC MEDICINE. ARTICLES FROM THE NEW ENGLAND JOURNAL OF MEDICINE. MASSACHUSETTS MEDICAL SOCIETY USA

HACKL H., ET AL (2004): ANALYSIS OF DNA MICROARRAY DATA. CURR. TOP. MED. CHEM. 4(13):1357-70

KERR MK. (2003): DESIGNS CONSIDERATIONS FOR EFFICIENT AND EFFECTIVE MICROARRAY STUDIES. BIOMETRICS DEC, 59(4):822-8

NADON R, & SHOEMAKER J. (2002): STATISTICAL ISSUES WITH MICROARRAYS: PROCESSING AND ANALYSIS. TRENS GENET. MAY18(5): 265-71



OTROS ARTÍCULOS SELECCIONADOS DE LAS REVISTAS: NATURE, SCIENCE, CELL, MOLECULAR CELL, EMBO J, NATURE GENETICS PARA SU LECTURA Y DISCUSIÓN EN LOS SEMINARIOS

Bibliografía de profundización

Specific bibliography will be provided through the course by each professor.



Revistas

Other papers selected from important journals such as NATURE, SCIENCE, CELL, Molecular cell, EMBO J., NATURE GENETICS will be selected for reading and discussion.

Enlaces

(1) NCBI databases https://www.ncbi.nlm.nih.gov



(2) EBI databases https://www.ebi.ac.uk/services



(3) USCS genome browser http://genome.ucsc.edu



(3.1.) UCSC Table Browser (within https://genome-euro.ucsc.edu/)



(4) Ensembl http://www.ensembl.org/



(5) Galaxy https://usegalaxy.org/



(6) SIFT, PolyPHEN (from within Galaxy) and wANNOVAR (wannovar.wglab.org/)



(7) PantherDB http://pantherdb.org/



(8) WebMeV (Multiple Experiment Viewer) http://mev.tm4.org/#/



(9) DAVID https://david.ncifcrf.gov/



(10) Babelomics http://www.babelomics.org/







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Sugerencias y solicitudes