Materia
Estadística y Matemática para PLN
Datos generales de la materia
- Modalidad
- Presencial
- Idioma
- Inglés
Descripción y contextualización de la asignatura
Introducci¿ conceptos b¿cos de la estad¿ica procesamiento del lenguaje natural. Se trabajar¿aspectos inferenciales incluyendo los test estad¿icos m¿habituales, as¿omo la estimaci¿or intervalos. Por otra parte se introducir¿conceptos b¿cos de funciones y ¿ebra lineal para tareas del procesamiento del lenguaje natural.Profesorado
Nombre | Institución | Categoría | Doctor/a | Perfil docente | Área | |
---|---|---|---|---|---|---|
EZEIZA RAMOS, NEREA | Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea | Profesorado Agregado | Doctora | Bilingüe | Lenguajes y Sistemas Informáticos | n.ezeiza@ehu.eus |
IRIGOYEN GARBIZU, ITZIAR | Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea | Profesorado Agregado | Doctora | Bilingüe | Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial | itziar.irigoien@ehu.eus |
Competencias
Denominación | Peso |
---|---|
Capacidad de comprender y aplicar los test estadísticos adecuados según los objetivos planteados, dado un conjunto de datos. | 35.0 % |
Capacidad para comprender lenguaje matemático básico. | 25.0 % |
Capacidad de comprender la intuición subyacente en los espacios vectoriales y de realizar cálculos básicos. | 40.0 % |
Tipos de docencia
Tipo | Horas presenciales | Horas no presenciales | Horas totales |
---|---|---|---|
Magistral | 10 | 15 | 25 |
P. Ordenador | 20 | 30 | 50 |
Resultados del aprendizaje de la asignatura
Plantear las hip¿is correctas seg¿n los objetivos y caracter¿icas de los datos para la realizaci¿e test estad¿icos.Interpretar los resultados de un test estad¿ico y complementarlo con la estimaci¿or intervalos.
Conocer la definici¿e una funciones. Conocer el concepto de derivada. Realizar c¿ulos b¿cos del ¿ebra lineal.
Aprender a utilizar software espec¿co para la realizaci¿e c¿ulos relacionados con tareas del procesamiento de lenguaje natural.
Temario
1. Introducci¿ los test de hip¿is: test de independencia, test de Mc Nemar2. Funci¿eal. Concepto de derivada
3. C¿ulo matricial.
Bibliografía
Bibliografía básica
R.H. Baayen (2008) Analyzing Linguistic Data. A Practical Introduction to Statistics using R. Cambridge University PressG. Strang (2019) Linear Algebra and Learning from Data, Cambridge University Press
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