Materia

Contenido de XSL

Morfología Computacional

Datos generales de la materia

Modalidad
Presencial
Idioma
Inglés

Descripción y contextualización de la asignatura

El principal objetivo de la asignatura es presentar los conceptos básicos y los modelos (expresiones regulares, autómatas finitos etc.) para el tratamiento computacional de la morfología. Se hará hincapié en los lenguajes especialmente ricos por su morfología. A lo largo del curso, la o el estudiante utilizará, entre otras, la herramienta denominada foma, una herramienta de estados finitos libre y de código abierto. También se hará una introducción a seq2seq aplicado a la morfología con la herramienta OpenNMT.

Profesorado

NombreInstituciónCategoríaDoctor/aPerfil docenteÁreaEmail
GOJENOLA GALLETEBEITIA, KOLDOBIKAUniversidad del País Vasco/Euskal Herriko UnibertsitateaProfesorado Titular De UniversidadDoctorBilingüeLenguajes y Sistemas Informáticoskoldo.gojenola@ehu.eus
ORONOZ ANCHORDOQUI, MAITEUniversidad del País Vasco/Euskal Herriko UnibertsitateaProfesorado AgregadoDoctoraBilingüeLenguajes y Sistemas Informáticosmaite.oronoz@ehu.eus
URIZAR ENBEITA, RUBENUniversidad del País Vasco/Euskal Herriko UnibertsitateaProfesorado Titular De UniversidadDoctorBilingüeDidáctica de la Lengua y la Literaturaruben.urizar@ehu.eus
MANS , HULDENUniversity of Colorado, BoulderOtrosDoctor

Competencias

DenominaciónPeso
Habilidad para el manejo y la adaptación de los métodos simbólicos más relevantes para la investigación en las tecnologías de la lengua. 40.0 %
Habilidad para el manejo y adaptación de las herramientas existentes para el procesamiento de diferentes lenguas (analizadores morfológicos). 30.0 %
Capacidad para establecer cómo diseñar y desarrollar recursos, herramientas y aplicaciones informáticas de tecnología de la lengua.30.0 %

Tipos de docencia

TipoHoras presencialesHoras no presencialesHoras totales
Magistral1522.537.5
P. Laboratorio304575

Actividades formativas

DenominaciónHorasPorcentaje de presencialidad
Clases magistrales37.540 %
Prácticas con ordenador, laboratorio, salidas de campo, visitas externas75.040 %

Sistemas de evaluación

DenominaciónPonderación mínimaPonderación máxima
Asistencia y Participación5.0 % 5.0 %
Examen escrito35.0 % 35.0 %
Trabajos Prácticos60.0 % 60.0 %

Resultados del aprendizaje de la asignatura

- Identificar y resolver problemas abordables mediante modelos computacionales restringidos (autómatas) o alternativos (sistemas inteligentes).

- Utilizar autómatas, gramáticas y expresiones regulares para definir lenguajes formales.

- Conocer los formalismos existentes para describir la morfología de diversos idiomas.

- Implementar una aplicación del área de la morfología (analizador morfológico, corrector ortográfico etc.) utilizando las herramientas disponibles.

Convocatoria ordinaria: orientaciones y renuncia

Las asignaciones de trabajos en modo de ejercicios corresponden en su mayoría a la parte de lenguajes formales (50% de la nota final). Los estudiantes que demuestren que ya han cursado esta parte en sus estudios anteriores podrán estar exentos de acudir a clase y realizar los ejercicios y para obtener esta parte de la nota realizarán un trabajo práctico con el informe correspondiente que presentarán en clase.

El proyecto esta relacionado con la parte de morfología (50% de la nota final).

- Ejercicios/trabajos en clase (50%)

- Proyecto (50%): Implementación de un proyecto práctico propuesto por el profesor

Convocatoria extraordinaria: orientaciones y renuncia

-Examen final (100%) con ejercicios teóricos y prácticos

Temario

1. INTRODUCCIÓN

2. LENGUAJES FORMALES Y SUS APLICACIONES

2.1. Conceptos básicos

2.2. Lenguajes regulares

3. MORFOLOGÍA

3.1. Formalismos para la morfología computacional

3.2. Morfotáctica y fonología. Fenómenos en distintos lenguajes

3.3. Morfología de estados finitos. Ejemplos usando FOMA: léxico, fonología, análisis sintáctico superficial

3.4 Análisis y generación morfológica con métodos seq2seq.

Bibliografía

Bibliografía básica

- Sipser, M. (2012). Introduction to the Theory of Computation. Cengage Learning.

- Brian Roark and Richard Sproat. 2007. Computational Approaches to Morphology and Syntax. Oxford University Press

- Beesley and Karttunen. Finite-State Morphology. 2003. CSLI Publications.

- Sproat R. (1992). Morphology and Computation. The MIT Press.